Einführung in Datenflussdiagramme (DFD)
Datenflussdiagramme (DFD) sind grafische Darstellungen, die den Datenfluss innerhalb eines Systems veranschaulichen. Sie sind unverzichtbare Werkzeuge in der Softwareentwicklung und Systemanalyse, die helfen, zu visualisieren, wie Daten verarbeitet, gespeichert und zwischen verschiedenen Komponenten eines Systems übertragen werden. DFDs sind besonders nützlich, um die Funktionalität des Systems zu verstehen, potenzielle Probleme zu identifizieren und das Systemdesign an Stakeholder zu kommunizieren.

Wichtige Konzepte von DFD
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Prozesse: Dargestellt durch Kreise oder abgerundete Rechtecke, sind Prozesse Aktivitäten oder Operationen, die Daten auf irgendeine Weise verändern. Jeder Prozess nimmt Eingabedaten entgegen, verarbeitet sie und erzeugt Ausgabedaten.
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Datenbestände: Dargestellt als offene Rechtecke, halten Datenbestände Daten bereit, die von Prozessen abgerufen und verändert werden können. Sie stellen Datenbanken, Dateien oder andere Speichermechanismen dar.
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Externe Entitäten: Dargestellt als Rechtecke, sind externe Entitäten Quellen oder Zielorte von Daten, die außerhalb des Kontrollbereichs des Systems liegen. Sie interagieren mit dem System, indem sie Eingabedaten bereitstellen oder Ausgabedaten empfangen.
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Datenflüsse: Dargestellt als Pfeile, stellen Datenflüsse die Bewegung von Daten zwischen Prozessen, Datenbeständen und externen Entitäten dar. Sie zeigen die Richtung des Datentransfers an.
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Stufen: DFDs werden typischerweise auf verschiedenen Abstraktionsstufen gezeichnet, wobei jede Stufe mehr Details über das System liefert. Die oberste Stufe (Stufe 0) liefert ein Kontextdiagramm, während nachfolgende Stufen (Stufe 1, Stufe 2 usw.) Prozesse in detailliertere Teilprozesse zerlegen.
Top-down-Zerlegung in DFD
Die top-down-Zerlegung ist eine Methode, um ein komplexes System in kleinere, besser handhabbare Komponenten zu zerlegen. Im Kontext von DFDs bedeutet dies, mit einer hochgradigen Übersicht des Systems (Kontextdiagramm) zu beginnen und schrittweise jeden Prozess in detailliertere Teilprozesse zu zerlegen. Dieser Ansatz hilft dabei, die Funktionalität des Systems auf verschiedenen Granularitätsstufen zu verstehen.

Schritte der top-down-Zerlegung
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Kontextdiagramm (Stufe 0):
- Das Kontextdiagramm bietet eine hochgradige Übersicht des Systems und zeigt das System als einen einzigen Prozess sowie seine Interaktionen mit externen Entitäten.
- Es definiert die Systemgrenzen und identifiziert die wichtigsten Eingaben und Ausgaben.
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Stufe 1 DFD:
- Der DFD der Stufe 1 zerlegt den einzelnen Prozess aus dem Kontextdiagramm in mehrere Unterverfahren.
- Jedes Unterverfahren stellt eine Hauptfunktion oder Aktivität innerhalb des Systems dar.
- Datenspeicher und Datenflüsse zwischen Unterverfahren werden identifiziert.
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Stufe 2 DFD und darüber hinaus:
- Weitere Zerlegung findet in Stufe 2 statt, bei der jedes Unterverfahren aus Stufe 1 in detailliertere Unterverfahren aufgeteilt wird.
- Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis das gewünschte Detailniveau erreicht ist.
- Jede Stufe bietet eine detailliertere Sicht auf die Funktionalität des Systems.
Auswuchtung der DFD-Stufen
Die Auswuchtung stellt sicher, dass die Datenflüsse und -speicher auf den verschiedenen Stufen der DFDs konsistent sind. Dazu gehört die Überprüfung, ob die Eingaben und Ausgaben von Prozessen auf einer Stufe mit den Datenflüssen und -speichern auf der nächsten Stufe übereinstimmen. Die Auswuchtung hilft, die Integrität und Genauigkeit der Darstellung des Systems zu gewährleisten.
Beispiel basierend auf dem Bild
Das Bild zeigt die top-down-Zerlegung eines Systems mithilfe von DFDs:
- Stufe 0 (Kontext): Zeigt das System als einen einzelnen Prozess, der mit externen Entitäten interagiert.
- Stufe 1: Zerlegt das System in mehrere Unterverfahren, wobei jedes eine Hauptfunktion darstellt. Datenspeicher und Datenflüsse zwischen Unterverfahren werden identifiziert.
- Stufe 2: Zerlegt jedes Teilprozess aus Ebene 1 weiter in detailliertere Teilprozesse, wodurch ein tieferes Verständnis der Funktionalität des Systems ermöglicht wird.
DFD-Beispiel
Das Datenflussdiagramm (DFD) zeigt eine Wertpapierhandelsplattform, die mit Visual Paradigm erstellt wurde. Dieses DFD veranschaulicht den Datenfluss innerhalb des Systems und hebt die Interaktionen zwischen verschiedenen Prozessen, Datenspeichern und externen Entitäten hervor. Hier folgt eine detaillierte Erklärung und Interpretation des Diagramms:
Bestandteile des DFD
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Externe Entitäten:
- Kunde: Stellt die Benutzer der Handelsplattform dar, die mit dem System interagieren, um Aktionen wie Konteneröffnung, Einzahlung von Geld und Abhebung von Geld durchzuführen.
- Kundenservice-Assistent: Eine Entität, die Kunden unterstützt, vermutlich im Zusammenhang mit Konteneröffnungsprozessen beteiligt ist.
- Broker: Eine externe Entität, die mit dem System interagiert, um Aufträge im Namen von Kunden zu platzieren.
- Drittpartei-Börsenzentrum: Stellt externe Börsenzentren dar, die Transaktionsdetails bereitstellen.
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Prozesse:
- 1. Konto eröffnen: Dieser Prozess beinhaltet die Erstellung eines neuen Kontos für den Kunden. Er empfängt Kundendaten sowohl vom Kunden als auch vom Kundenservice-Assistenten und speichert die Kontodaten.
- 2. Transaktion überprüfen: Dieser Prozess überprüft die Transaktionshistorie, vermutlich zur Validierung oder Prüfung.
- 3. Bargeld einzahlen: Ermöglicht Kunden, Geld auf ihre Konten einzuzahlen, wodurch das Kontoguthaben im Datenspeicher aktualisiert wird.
- 4. Bargeld abheben: Ermöglicht Kunden, Geld von ihren Konten abzuheben, wodurch auch das Kontoguthaben aktualisiert wird.
- 5. Auftrag platzieren: Vereinfacht die Auftragsplatzierung durch Broker unter Verwendung von Auftrags- und Transaktionsdaten von externen Entitäten.
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Datenspeicher:
- Kunde: Speichert kundenbezogene Informationen.
- Konto: Enthält Details zu Kundenkonten, einschließlich Guthaben und Transaktionsverläufen.
- Transaktion: Speichert Aufzeichnungen von Transaktionen, die für die Verfolgung und Prüfung unerlässlich sind.
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Datenflüsse:
- Pfeile zeigen die Richtung des Datenflusses zwischen Prozessen, Datenspeichern und externen Entitäten an. Zum Beispiel fließen Kundendaten vom Kunden zum Prozess „Konto eröffnen“ und Transaktionsdaten vom „Drittanbieter-Börsenzentrum“ zum Prozess „Auftrag platzieren“.
Interpretation
- Kundeninteraktion: Kunden interagieren mit dem System, um Konten zu eröffnen, Bargeld einzuzahlen oder abzuheben, und diese Aktionen aktualisieren ihre Kontoguthaben und Transaktionsverläufe.
- Brokerrolle: Broker platzieren Aufträge über das System und stützen sich auf Transaktionsdetails von externen Börsenzentren.
- Datenintegrität: Das System gewährleistet die Datenintegrität, indem es die Datenspeicher mit jeder Transaktion aktualisiert und sicherstellt, dass Kontostände und Transaktionsverläufe korrekt sind.
- Unterstützung: Kundenservice-Mitarbeiter unterstützen den Konteneröffnungsprozess und zeigen an, dass in bestimmten Prozessen menschliche Intervention oder Unterstützung erforderlich ist.
Fazit
Datenumflussdiagramme (DFDs) und die top-down-Zerlegung sind leistungsfähige Werkzeuge zur Analyse und Gestaltung von Systemen. Durch die Aufteilung komplexer Systeme in kleinere, überschaubarere Komponenten helfen DFDs dabei, die Funktionalität des Systems zu verstehen, potenzielle Probleme zu identifizieren und das Systemdesign an Stakeholder zu kommunizieren. Der Schlüssel zu effektiven DFDs liegt in der Balance der Ebenen und der Sicherstellung der Konsistenz von Datenflüssen und -speichern über verschiedene Abstraktionsstufen hinweg.
Das DFD-Beispiel bietet eine klare Visualisierung des Datenflusses innerhalb einer Wertpapierhandelsplattform und hebt wichtige Prozesse sowie Interaktionen mit externen Entitäten hervor. Es ist ein nützliches Werkzeug, um die Funktionalität des Systems zu verstehen, potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und das Systemdesign an Stakeholder zu kommunizieren.
DFD-Referenzen
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Visual Paradigm Datenumflussdiagramme – Stack Overflow
- Bespricht die Verfügbarkeit von Datenumflussdiagrammen in verschiedenen Editionen von Visual Paradigm, einschließlich der Notwendigkeit der Modeler-Edition oder höher, um DFDs zu erstellen.
- Mehr auf Stack Overflow lesen
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Online-Datenumflussdiagramm-Generator
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Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden zum Erstellen von Datenumflussdiagrammen mit Visual Paradigm
- Bietet einen detaillierten Leitfaden zum Erstellen von DFDs mit Visual Paradigm, einschließlich Drag-and-Drop-Funktion für externe Entitäten und Prozesse.
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Datenumflussdiagramm-Tool – Visual Paradigm
- Hebt die Funktionen des DFD-Tools von Visual Paradigm hervor, einschließlich der Möglichkeit, Prozesse zu zerlegen und die Modellintegrität auf verschiedenen Ebenen aufrechtzuerhalten.
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Was ist ein Datenflussdiagramm?
- Erklärt die Struktur und den Zweck von DFDs und betont ihre Rolle bei der Visualisierung des Datenflusses innerhalb eines Systems.
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Datenflussdiagramm in Visual Paradigm
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Wie zeichnet man ein Datenflussdiagramm (DFD)?
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