डेटा फ्लो डायग्राम्स को समझना: मुख्य अवधारणाएँ और व्यावहारिक टिप्स

DFDs का उपयोग सिस्टम विकास के विभिन्न चरणों में किया जाता है, जैसे प्रारंभिक आवश्यकता संग्रह से लेकर विस्तृत डिजाइन और यहां तक कि सिस्टम दस्तावेज़ीकरण में। वे विभिन्न हितधारकों, जिनमें डेवलपर्स, विश्लेषक और अंतिम उपयोगकर्ता शामिल हैं, को सिस्टम के भीतर डेटा के प्रसंस्करण और परिवर्तन के तरीके को स्पष्ट रूप से समझने में मदद करते हैं। इन अंतरक्रियाओं को दृश्य रूप से प्रस्तुत करके, DFDs संचार को बेहतर बनाते हैं, संभावित बॉटलनेक या अक्षमताओं की पहचान करते हैं, और यह सुनिश्चित करते हैं कि सिस्टम अपनी कार्यात्मक आवश्यकताओं को पूरा करे।

यह ट्यूटोरियल डेटा फ्लो डायग्राम्स को समझने और बनाने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करने का उद्देश्य रखता है। हम DFDs की आधारभूत मुख्य अवधारणाओं में गहराई से जाएंगे, उनके घटकों के बीच संबंधों का अध्ययन करेंगे, और आपके द्वारा प्रभावी और गहन डायग्राम बनाने में मदद करने के लिए व्यावहारिक टिप्स और दिशानिर्देश प्रदान करेंगे। चाहे आप DFDs में नए हों या अपने कौशल को बेहतर बनाना चाहते हों, यह ट्यूटोरियल आपको अपने प्रोजेक्ट्स में DFDs के प्रभावी रूप से उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान और तकनीकों से लैस करेगा।

DFD तत्व प्रतीकात्मक रूप

डेटा फ्लो डायग्राम्स (DFDs) एक सिस्टम के भीतर विभिन्न तत्वों का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न प्रतीकात्मक रूपों का उपयोग करते हैं। आपके द्वारा प्रदान किए गए चित्र में DFD तत्वों के चार अलग-अलग प्रतीकात्मक रूप दिखाए गए हैं: यौरडन डेमार्को, गेन एंड सर्सन, SSADM, और यौरडन और कोड। आइए प्रत्येक प्रतीकात्मक रूप और उनके बाहरी तत्वों, प्रक्रियाओं, डेटा भंडार और डेटा प्रवाह के प्रतिनिधित्व का अध्ययन करें:

1. यौरडन डेमार्को प्रतीकात्मक रूप

• बाहरी तत्व: “एंटिटी” लेबल वाले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है। यह सिस्टम के नियंत्रण के बाहर डेटा के स्रोत या गंतव्य को दर्शाता है।
• प्रक्रिया: “प्रक्रिया” लेबल वाले वृत्त के रूप में दर्शाया गया है। यह सिस्टम के भीतर डेटा पर किए जाने वाले संचालन या परिवर्तनों का प्रतिनिधित्व करता है।
• डेटा भंडार: “डेटा भंडार” लेबल वाले खुले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है। यह वे स्थान दर्शाता है जहां डेटा संग्रहीत किया जाता है और प्रक्रियाओं द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।
• डेटा प्रवाह: एंटिटी, प्रक्रियाओं और डेटा भंडार के बीच डेटा के गति की दिशा को दर्शाने वाले तीरों के रूप में दर्शाया गया है।

2. गेन एंड सर्सन प्रतीकात्मक रूप

• बाहरी तत्व: “एंटिटी” लेबल वाले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जैसे यौरडन डेमार्को में है।
• प्रक्रिया: “प्रक्रिया” लेबल और एक संख्या (जैसे 1.0) वाले गोले वाले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जो प्रक्रिया स्तर या क्रम को दर्शाता है।
• डेटा भंडार: बाएं ओर एक ऊर्ध्वाधर रेखा वाले खुले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जिस पर “डेटा भंडार” लेबल है। ऊर्ध्वाधर रेखा में एक संदर्भ संख्या (जैसे D1) शामिल हो सकती है।
• डेटा प्रवाह: तत्वों के बीच डेटा प्रवाह की दिशा दर्शाने वाले तीरों के रूप में दर्शाया गया है।

3. SSADM (संरचित सिस्टम विश्लेषण और डिजाइन विधि) प्रतीकात्मक रूप

• बाहरी तत्व: “एंटिटी” लेबल वाले अंडाकार के रूप में दर्शाया गया है, जो अन्य प्रतीकात्मक रूपों से अलग है।
• प्रक्रिया: “प्रक्रिया” लेबल वाले गोले वाले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जैसे गेन एंड सर्सन में है, लेकिन अतिरिक्त संख्यांकन के बिना।
• डेटा भंडार: “डेटा भंडार” लेबल वाले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जिसमें गेन एंड सर्सन में दिखाई देने वाली ऊर्ध्वाधर रेखा नहीं है।
• डेटा प्रवाह: डेटा गति की दिशा दर्शाने वाले तीर द्वारा चिह्नित किया गया है।

4. यौरडन और कोड नोटेशन

• बाहरी एकाइटी: “एकाइटी” लेबल वाले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जैसे यौरडन डेमार्को और गेन एंड सर्सन में होता है।
• प्रक्रिया: “प्रक्रिया” लेबल वाले वृत्त के रूप में दर्शाया गया है, जैसे यौरडन डेमार्को में होता है।
• डेटा स्टोर: “डेटा स्टोर” लेबल वाले खुले आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया गया है, जैसे यौरडन डेमार्को में होता है।
• डेटा प्रवाह: तत्वों के बीच डेटा प्रवाह की दिशा दर्शाने वाले तीरों के रूप में चित्रित किया गया है।

मुख्य अंतर

• आकृति और लेबलिंग: प्रत्येक नोटेशन बाहरी एकाइटी, प्रक्रिया और डेटा स्टोर के लिए अलग-अलग आकृतियों और लेबलिंग प्रणाली का उपयोग करता है।
• प्रक्रिया प्रतिनिधित्व: गेन एंड सर्सन और एसएसएडीएम प्रक्रियाओं के लिए गोलाकार आयतों का उपयोग करते हैं, जबकि यौरडन डेमार्को और यौरडन और कोड वृत्तों का उपयोग करते हैं।
• डेटा स्टोर प्रतिनिधित्व: गेन एंड सर्सन में एक संदर्भ संख्या वाली ऊर्ध्वाधर रेखा शामिल होती है, जबकि अन्य नोटेशन सरल आयतों का उपयोग करते हैं।

इन नोटेशन को समझने से विश्लेषकों और डिजाइनरों को अपने प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं और पसंद के अनुसार सबसे उपयुक्त विकल्प चुनने में सहायता मिलती है, जिससे सिस्टम डिजाइन के स्पष्ट और प्रभावी संचार सुनिश्चित होता है।

मुख्य अवधारणाएँ

1. बाहरी एकाइटी

बाहरी एकाइटी डेटा के स्रोत या गंतव्य होते हैं जो सिस्टम से अंतरक्रिया करते हैं लेकिन उसके नियंत्रण से बाहर होते हैं। ये उपयोगकर्ता, अन्य सिस्टम या बाहरी डेटाबेस हो सकते हैं।

• उदाहरण: प्रदान किए गए चित्रों में, “ग्राहक” और “ब्रोकर” बाहरी एकाइटी हैं।

2. प्रक्रिया

एक प्रक्रिया आने वाले डेटा को बाहर जाने वाले डेटा में बदलती है। यह डेटा पर किए गए एक संचालन या संचालनों के समूह का प्रतिनिधित्व करती है।

• उदाहरण: “आदेश दर्ज करें” प्रक्रिया “खरीद आदेश” को इनपुट के रूप में लेती है और “आदेश डेटा” को आउटपुट के रूप में उत्पन्न करती है।

3. डेटा स्टोर

एक डेटा स्टोर डेटा को रखता है जिसे प्रक्रियाओं द्वारा प्राप्त और संशोधित किया जा सकता है। यह एक भंडारण स्थान का प्रतिनिधित्व करता है जहां डेटा भविष्य के उपयोग के लिए रखा जाता है।

• उदाहरण: “ऑर्डर” डेटा स्टोर ऑर्डर विवरण को रखता है जिसे प्रक्रियाओं द्वारा प्राप्त किया या अद्यतन किया जा सकता है।

4. डेटा प्रवाह

डेटा प्रवाह बाहरी एकाइयों, प्रक्रियाओं और डेटा स्टोर के बीच डेटा के हस्तांतरण का प्रतिनिधित्व करते हैं। इन्हें डेटा हस्तांतरण की दिशा दिखाने वाले तीरों के रूप में चित्रित किया जाता है।

• उदाहरण: “ग्राहक” से “ऑर्डर दर्ज करें” की ओर का तीर ग्राहक से प्रक्रिया की ओर “खरीद आदेश” के प्रवाह का प्रतिनिधित्व करता है।

DFD घटकों के बीच संबंध

बाहरी एकाई से प्रक्रिया

• अंतरक्रिया: बाहरी एकाइयाँ प्रक्रियाओं को इनपुट डेटा प्रदान करती हैं या उनसे आउटपुट डेटा प्राप्त करती हैं।
• उदाहरण: “ग्राहक” “ऑर्डर दर्ज करें” प्रक्रिया को “खरीद आदेश” प्रदान करता है।

प्रक्रिया से डेटा स्टोर

• अंतरक्रिया: प्रक्रियाएँ डेटा स्टोर से पढ़ती हैं या उनमें लिखती हैं।
• उदाहरण: “ऑर्डर दर्ज करें” प्रक्रिया “ऑर्डर” डेटा स्टोर में “ऑर्डर डेटा” लिखती है।

डेटा स्टोर से प्रक्रिया

• अंतरक्रिया: डेटा स्टोर आवश्यकता पड़ने पर प्रक्रियाओं को डेटा प्रदान करते हैं।
• उदाहरण: “ऑर्डर” डेटा स्टोर उन प्रक्रियाओं को ऑर्डर विवरण प्रदान करता है जिन्हें उनकी आवश्यकता होती है।

प्रक्रिया से बाहरी एकाई

• अंतरक्रिया: प्रक्रियाएँ आउटपुट डेटा को बाहरी एकाइयों को भेजती हैं।
• उदाहरण: “ऑर्डर दर्ज करें” प्रक्रिया “ग्राहक” को ऑर्डर पुष्टि भेजती है।

ऊपर से नीचे का विघटन

यह आरेख एक ऑर्डर प्रसंस्करण प्रणाली के लिए एक अधिक विस्तृत डेटा प्रवाह आरेख (DFD) का प्रतिनिधित्व करता है, जो विशेष रूप से ग्राहक, ब्रोकर और ऑर्डर रखने की प्रक्रिया के बीच अंतरक्रिया पर ध्यान केंद्रित करता है। घटकों और उनकी अंतरक्रियाओं का विश्लेषण निम्नलिखित है:

1. बाहरी एकाइयाँ:

   • ग्राहक: इस एकाधिकार आदेश देकर प्रक्रिया शुरू करता है।
   • ब्रोकर: इस एकाधिकार आदेश प्रक्रिया में मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है, ग्राहक से लेनदेन विवरण प्राप्त करता है और आदेश विवरण को प्रणाली को भेजता है।

2. प्रक्रियाएँ:

   • ऑनलाइन आदेश दें (ऑनलाइन): इस प्रक्रिया ग्राहकों द्वारा ऑनलाइन दिए गए आदेशों को संभालती है। यह ग्राहक से सीधे आदेश विवरण प्राप्त करती है।
   • लेनदेन विवरण: इस प्रक्रिया लेनदेन विवरण को प्रबंधित करती है, ग्राहक से इनपुट प्राप्त करती है और इसे ब्रोकर को भेजती है।
   • फोन पर आदेश दें (फोन): इस प्रक्रिया फोन के माध्यम से दिए गए आदेशों को संभालती है। यह ब्रोकर से आदेश विवरण प्राप्त करती है।

3. डेटा स्टोर:

   • आदेश विवरण: इस डेटा स्टोर में ऑनलाइन प्रक्रिया के माध्यम से दिए गए आदेशों के विवरण संग्रहीत होते हैं।
   • लेनदेन विवरण: इस डेटा स्टोर में लेनदेन विवरण संग्रहीत होते हैं जिन्हें प्रक्रिया के बाद ब्रोकर को भेजा जाता है।

4. डेटा प्रवाह:

   • आदेश विवरण (ग्राहक से ऑनलाइन आदेश दें): इस डेटा प्रवाह में ऑनलाइन आदेश देते समय ग्राहक द्वारा प्रदान किए गए आदेश विवरण का प्रतिनिधित्व किया जाता है।
   • लेनदेन विवरण (ग्राहक से लेनदेन विवरण): इस डेटा प्रवाह में ग्राहक द्वारा प्रदान किए गए लेनदेन विवरण का प्रतिनिधित्व किया जाता है।
   • लेनदेन विवरण (लेनदेन विवरण से ब्रोकर): इस डेटा प्रवाह में ब्रोकर को भेजे जा रहे लेनदेन विवरण का प्रतिनिधित्व किया जाता है।
   • आदेश विवरण (ब्रोकर से फोन पर आदेश दें): इस डेटा प्रवाह में फोन के माध्यम से आदेश देते समय ब्रोकर द्वारा प्रदान किए गए आदेश विवरण का प्रतिनिधित्व किया जाता है।

5. प्रक्रिया संख्या:

   • 0, 1, 2: इन संख्याओं का संभवतः प्रणाली के भीतर प्रक्रियाओं के क्रम या पहचान को इंगित करना है। प्रक्रिया 0 ऐसी केंद्रीय प्रक्रिया प्रतीत होती है जो ऑनलाइन और फोन आदेश प्रक्रियाओं दोनों के साथ बातचीत करती है।

व्याख्या

• आरेख एक प्रणाली का चित्रण करता है जहां आदेश ऑनलाइन या फोन के माध्यम से दिए जा सकते हैं।
• ऑनलाइन आदेशों को सीधे “ऑनलाइन आदेश दर्ज करें (Online)” प्रक्रिया द्वारा प्रसंस्कृत किया जाता है, जो आदेश विवरण को संग्रहीत करता है।
• फोन आदेशों के लिए, प्रक्रिया में एक ब्रोकर शामिल होता है जो ग्राहक से लेनदेन विवरण प्राप्त करता है और आदेश विवरण को “फोन आदेश दर्ज करें (Phone)” प्रक्रिया को भेजता है।
• ब्रोकर एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है, जो फोन आदेशों के लिए लेनदेन और आदेश दर्ज करने की प्रक्रिया को सुगम बनाता है।
• फोकस आदेश और लेनदेन विवरण को एकत्र करने और प्रबंधित करने पर है, ताकि आदेश विधि (ऑनलाइन या फोन) के आधार पर सही तरीके से प्रसंस्कृत और संग्रहीत किया जा सके।

यह DFD आदेश प्रसंस्करण प्रणाली के बारे में अधिक विस्तृत दृश्य प्रदान करता है, आदेशों और लेनदेन के प्रबंधन में विभिन्न संस्थाओं और प्रक्रियाओं की भूमिकाओं पर बल देता है।

टिप्स और ट्रिक्स

1. सरल शुरुआत करें: प्रणाली के बारे में एक अवलोकन प्राप्त करने के लिए संदर्भ स्तर के DFD से शुरुआत करें और धीरे-धीरे अधिक विस्तृत स्तरों पर बढ़ें।
2. स्थिरता: प्रक्रियाओं, डेटा भंडार और डेटा प्रवाह के लिए स्थिर नामकरण प्रणाली का उपयोग करें ताकि भ्रम न हो।
3. स्पष्टता: सुनिश्चित करें कि डेटा प्रवाह स्पष्ट रूप से लेबल किए गए हों और तीर सही दिशा में निर्देशित हों ताकि डेटा के प्रवाह को दर्शाया जा सके।
4. मॉड्यूलरता: जटिल प्रक्रियाओं को छोटी, प्रबंधन योग्य उप-प्रक्रियाओं में बांटें ताकि स्पष्टता और समझ बेहतर हो।
5. सत्यापन: नियमित रूप से स्टेकहोल्डर्स के साथ DFD की सत्यापन करें ताकि यह प्रणाली के डेटा प्रवाह का सही रूप से प्रतिनिधित्व करे।

निर्देशिका

1. सीमाओं की पहचान करें: स्पष्ट रूप से प्रणाली की सीमाओं को परिभाषित करें ताकि आंतरिक प्रक्रियाओं और बाहरी संस्थाओं के बीच अंतर स्पष्ट हो।
2. डेटा पर ध्यान केंद्रित करें: नियंत्रण प्रवाह या क्रम के बजाय डेटा के प्रवाह पर बल दें।
3. विस्तार का स्तर: उच्च स्तर के DFD (स्तर 0) से शुरुआत करें और धीरे-धीरे उसे अधिक विस्तृत स्तरों (स्तर 1, स्तर 2, आदि) में सुधारें।
4. मानक प्रतीकों का उपयोग करें: प्रक्रियाओं, डेटा भंडार, बाहरी संस्थाओं और डेटा प्रवाह के लिए मानक प्रतीकों का पालन करें ताकि स्पष्टता और स्थिरता बनी रहे।
5. मान्यताओं का दस्तावेज़ीकरण: DFD से संबंधित किसी भी मान्यता या सीमाओं का दस्तावेज़ीकरण करें ताकि संदर्भ प्रदान किया जा सके और गलतफहमी से बचा जा सके।

निष्कर्ष

डेटा फ्लो डायग्राम केवल दृश्य सहायता से अधिक हैं; वे सिस्टम विश्लेषण और डिज़ाइन में शामिल किसी भी व्यक्ति के लिए आवश्यक उपकरण हैं। डेटा प्रवाह को स्पष्ट और संरचित तरीके से प्रस्तुत करके, DFDs अमूर्त सिस्टम आवश्यकताओं और वास्तविक कार्यान्वयन विवरणों के बीच के अंतर को कम करते हैं। वे स्टेकहोल्डर्स को सिस्टम के भीतर डेटा के प्रबंधन के तरीके को देखने में सक्षम बनाते हैं, सुधार के क्षेत्रों की पहचान करते हैं, और यह सुनिश्चित करते हैं कि सिस्टम का डिज़ाइन उसके उद्देश्य कार्यक्षमता के अनुरूप हो।

इस ट्यूटोरियल के दौरान, हमने DFDs की मूल अवधारणाओं, जैसे बाहरी एकाइयाँ, प्रक्रियाएँ, डेटा भंडार और डेटा प्रवाह का अध्ययन किया है। हमने इन घटकों के बीच अंतर्क्रिया की जांच की है और प्रभावी DFDs बनाने के लिए व्यावहारिक सुझाव और दिशानिर्देश प्रदान किए हैं। इन अवधारणाओं और तकनीकों को समझने के बाद, आप DFDs बना सकते हैं जो आपके सिस्टम के डेटा प्रवाह का सटीक चित्रण करते हैं और विकास चक्र के दौरान महत्वपूर्ण संचार उपकरण के रूप में कार्य करते हैं।

जैसे आप DFDs के साथ काम करते रहें, याद रखें कि स्पष्टता, स्थिरता और विस्तार से ध्यान देना महत्वपूर्ण है। नियमित रूप से अपने डायग्रामों की स्टेकहोल्डर्स के साथ पुष्टि करें, और अपनी सिस्टम की समझ बढ़ने के साथ उन्हें बार-बार संशोधित और सुधारने में हिचकिचाहट न करें। अभ्यास और DFD सिद्धांतों के ठोस आधार के साथ, आप भी अत्यधिक जटिल सिस्टम विश्लेषण चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार होंगे। डेटा फ्लो डायग्राम्स की शक्ति को अपनाएं, और अपने सिस्टम डिज़ाइन प्रयासों में नए स्तर की गहराई और दक्षता को खोलें।