Введение в диаграммы потоков данных (DFD)
Диаграммы потоков данных (DFD) — это графические представления, используемые для иллюстрации потока данных внутри системы. Они являются важными инструментами в области разработки программного обеспечения и системного анализа, помогающими визуализировать, как данные обрабатываются, хранятся и передаются между различными компонентами системы. DFD особенно полезны для понимания функциональности системы, выявления потенциальных проблем и передачи концепции системы заинтересованным сторонам.

Ключевые концепции DFD
-
Процессы: Представляются окружностями или округлёнными прямоугольниками, процессы — это действия или операции, которые преобразуют данные каким-либо образом. Каждый процесс принимает входные данные, обрабатывает их и выдаёт выходные данные.
-
Хранилища данных: Изображаются как открытые прямоугольники, хранилища данных хранят данные, которые могут быть доступны и изменены процессами. Они представляют базы данных, файлы или другие механизмы хранения.
-
Внешние сущности: Показываются как прямоугольники, внешние сущности — это источники или пункты назначения данных, находящиеся вне контроля системы. Они взаимодействуют с системой, предоставляя входные данные или получая выходные данные.
-
Потоки данных: Изображаются как стрелки, потоки данных представляют перемещение данных между процессами, хранилищами данных и внешними сущностями. Они показывают направление передачи данных.
-
Уровни: DFD обычно рисуются на разных уровнях абстракции, при этом каждый уровень предоставляет больше деталей о системе. Верхний уровень (уровень 0) предоставляет диаграмму контекста, а последующие уровни (уровень 1, уровень 2 и т.д.) декомпозируют процессы на более подробные подпроцессы.
Декомпозиция сверху вниз в DFD
Декомпозиция сверху вниз — это метод разбиения сложной системы на более мелкие и управляемые компоненты. В контексте DFD это означает начало с высокого уровня представления системы (диаграмма контекста) и постепенное разбиение каждого процесса на более детальные подпроцессы. Этот подход помогает понять функциональность системы на различных уровнях детализации.

Шаги декомпозиции сверху вниз
-
Диаграмма контекста (уровень 0):
- Диаграмма контекста предоставляет обзор системы на высоком уровне, показывая систему как единый процесс и её взаимодействие с внешними сущностями.
- Он определяет границы системы и определяет основные входы и выходы.
-
Уровень 1 DFD:
- DFD уровня 1 разбивает единственный процесс из диаграммы контекста на несколько подпроцессов.
- Каждый подпроцесс представляет собой основную функцию или деятельность внутри системы.
- Определяются хранилища данных и потоки данных между подпроцессами.
-
DFD уровня 2 и далее:
- Дальнейшее разбиение происходит на уровне 2, где каждый подпроцесс уровня 1 разбивается на более детальные подпроцессы.
- Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнут желаемый уровень детализации.
- Каждый уровень предоставляет более детальное представление функциональности системы.
Согласование уровней DFD
Согласование обеспечивает согласованность потоков и хранилищ данных на разных уровнях DFD. Это включает проверку соответствия входов и выходов процессов на одном уровне потокам и хранилищам данных на следующем уровне. Согласование помогает сохранить целостность и точность представления системы.
Пример, основанный на изображении
На изображении показано верхне-низкое разбиение системы с использованием DFD:
- Уровень 0 (контекст): Показывает систему как единственный процесс, взаимодействующий с внешними сущностями.
- Уровень 1: Разбивает систему на несколько подпроцессов, каждый из которых представляет собой основную функцию. Определяются хранилища данных и потоки данных между подпроцессами.
- Уровень 2: Дальнейшее разложение каждого подпроцесса из уровня 1 на более детальные подпроцессы, обеспечивающее более глубокое понимание функциональности системы.
Пример DFD
Диаграмма потоков данных (DFD) отображает платформу торговли ценными бумагами, созданную с помощью Visual Paradigm. Эта DFD иллюстрирует поток данных внутри системы, подчеркивая взаимодействие между различными процессами, хранилищами данных и внешними сущностями. Ниже приведено подробное объяснение и толкование диаграммы:
Компоненты DFD
-
Внешние сущности:
- Клиент: Представляет пользователей торговой платформы, которые взаимодействуют с системой для выполнения действий, таких как открытие счетов, внесение средств и снятие средств.
- Служба поддержки клиентов: Сущность, которая помогает клиентам, вероятно, участвующая в процессах открытия счетов.
- Брокер: Внешняя сущность, которая взаимодействует с системой для размещения заказов от имени клиентов.
- Центр фондовой биржи третьей стороны: Представляет внешние центры фондовых бирж, которые предоставляют сведения о транзакциях.
-
Процессы:
- 1. Открытие счета: Этот процесс включает создание нового счета для клиента. Он получает данные клиента как от самого клиента, так и от сотрудника службы поддержки и хранит данные счета.
- 2. Проверка транзакции: Этот процесс проверяет историю транзакций, вероятно, для целей проверки или аудита.
- 3. Внесение наличных: Позволяет клиентам вносить деньги на свои счета, обновляя баланс счета в хранилище данных.
- 4. Снятие наличных: Позволяет клиентам снимать деньги со своих счетов, обновляя также баланс счета.
- 5. Размещение заказа: Облегчает размещение заказов брокерами, используя данные о заказах и данные о транзакциях из внешних источников.
-
Хранилища данных:
- Клиент: Хранит информацию, связанную с клиентами.
- Счет: Содержит сведения о счетах клиентов, включая балансы и истории транзакций.
- Транзакция: Хранит записи транзакций, которые необходимы для отслеживания и аудита.
-
Потоки данных:
- Стрелки указывают направление потока данных между процессами, хранилищами данных и внешними сущностями. Например, данные клиента передаются от клиента к процессу «Открытие счета», а данные транзакций передаются от «Центрального биржевого центра третьей стороны» к процессу «Размещение заказа».
Интерпретация
- Взаимодействие с клиентом: Клиенты взаимодействуют с системой для открытия счетов, внесения или снятия наличных, и эти действия обновляют их балансы счетов и истории транзакций.
- Роль брокера: Брокеры размещают заказы с помощью системы, полагаясь на детали транзакций из внешних центров фондовой биржи.
- Целостность данных: Система поддерживает целостность данных, обновляя хранилища данных при каждой транзакции, обеспечивая точность балансов счетов и истории транзакций.
- Помощь: Специалисты службы поддержки клиентов содействуют процессу открытия счета, указывая на необходимость человеческого вмешательства или поддержки в определенных процессах.
Заключение
Диаграммы потоков данных (DFD) и декомпозиция сверху вниз — это мощные инструменты для анализа и проектирования систем. Разбивая сложные системы на более мелкие и управляемые компоненты, DFD помогают понять функциональность системы, выявить потенциальные проблемы и передать информацию о проектировании системы заинтересованным сторонам. Ключом к эффективному использованию DFD является балансировка уровней и обеспечение согласованности потоков данных и хранилищ на разных уровнях абстракции.
Пример DFD предоставляет четкое визуальное представление о том, как данные перемещаются внутри платформы для торговли ценными бумагами, выделяя ключевые процессы и взаимодействия с внешними сущностями. Это полезный инструмент для понимания функциональности системы, выявления потенциальных областей улучшения и передачи информации о проектировании системы заинтересованным сторонам.
Ссылки по DFD
-
Диаграммы потоков данных Visual Paradigm — Stack Overflow
- Обсуждает доступность диаграмм потоков данных в различных версиях Visual Paradigm, включая необходимость использования версии Modeler или выше для создания DFD.
- Читайте больше на Stack Overflow
-
Онлайн-инструмент для создания диаграмм потоков данных
- Онлайн-инструмент для быстрого и эффективного создания диаграмм потоков данных с возможностью обмена диаграммами в различных форматах.
- Изучите онлайн-инструмент для создания DFD
-
Пошаговое руководство по созданию диаграмм потоков данных с помощью Visual Paradigm
- Предоставляет подробное руководство по созданию DFD с помощью Visual Paradigm, включая функцию перетаскивания внешних сущностей и процессов.
- Доступ к пошаговому руководству
-
Инструмент для создания диаграмм потоков данных — Visual Paradigm
- Выделяет особенности инструмента DFD Visual Paradigm, включая возможность декомпозиции процессов и поддержания целостности модели на разных уровнях.
- Узнайте об инструменте DFD
-
Что такое диаграмма потока данных?
- Объясняет структуру и назначение DFD, подчеркивая их роль в визуализации потока данных в системе.
- Поймите диаграммы потока данных
-
Диаграмма потока данных в Visual Paradigm
- Предоставляет главу по созданию DFD с помощью Visual Paradigm, включая поддерживаемые нотации и методы декомпозиции процессов.
- Прочитайте главу по диаграмме потока данных
-
Как нарисовать диаграмму потока данных (DFD)?
- Предоставляет инструкции по созданию DFD, включая способы декомпозиции процессов и управления потоками данных между различными уровнями.
- Научитесь рисовать DFD
-
Овладение диаграммами потока данных с помощью Visual Paradigm: пошаговое руководство
- Полное руководство по овладению DFD с помощью Visual Paradigm, с практическими примерами и шаблонами.
- Доступ к руководству по овладению DFD
-
Шаблоны диаграмм потока данных
- Предоставляет бесплатные онлайн-шаблоны DFD и примеры, чтобы помочь пользователям создавать профессиональные диаграммы.
- Изучите шаблоны DFD
-
Как создать диаграмму потока данных (DFD)?
- Учебник по созданию DFD, включая шаги по выбору шаблонов и добавлению деталей к диаграммам.
- Следуйте учебнику по созданию DFD
Эти ссылки предоставляют прочную основу для понимания и создания диаграмм потоков данных с помощью Visual Paradigm, с материалами, охватывающими от базовых руководств до продвинутых учебных пособий.










